异军突起的华人黑科技公司
AlphaGo战胜李世石余震未消，一家美国休斯顿人工智能公司趁势发力，开启了工程机械无人化的先河。
麻省理工学院科技评论（MIT TR）近日提出：无人车技术的应用可能有更“靠谱”的思路：矿区和建筑工地，其实更需要无人驾驶技术。面对新的市场趋势，抢先起步的是在上周在拉斯维加斯举办的ConExpo（全球最具影响力的工程机械展会 ）未来科技馆中亮相的Robo Industries Inc (曾用名AEE，下文简称Robo)。
助力建筑业，开采业弯道超车进入人工智能时代
由Robo研发的全球第一台无驾驶舱工程机械设备，完美实现全球10厘米精度自动驾驶+2厘米精度智能作业+云端数据分析+深度机器学习，将该技术”推广到每一台工程机械设备上“成为该公司的愿景。正是这一箩筐专利黑科技让Robo这家华人创始公司受邀来到仅有30个席位的ConExpo未来科技馆，和微软、莱卡、AutoDesk、Volvo、Topcon、Trimble等世界科技巨头比肩而立。
行业传统问题的解决者
据美国劳工部统计，矿山和建筑行业，74%的承包商表示缺少熟练操作员，而人工成本年均高达 $72,398/人，仅2016年仅美国就发生超过15万例工伤。在科技日新月异的今天，为什么不能由机器去完成这些危险，粗本，重复的工作？随着Robo推出的人工智能工程机械解决方案问世，无疑为规避行业传统风险找到了一个保证安全的路径，提高效率、降低成本正确打开方式。
独树一帜的AIMC人工智能
由Robo研发的基于先进人工智能技术的无人智能控制系统，包含RTK GPS, 3D和2D激光雷达，毫米波雷达，IMU，激光阵列雷达，计算机视觉系统、速度、压力、温度传感器，高精度相机等。这一系列高精度传感器和智能电路控制硬件，机载智能控制系统软件相辅相成，将传统工程机械升级为自动驾驶和自主作业的智能机器人，能够24小时默默地工作。没有误操作，没有节假日，没有加班工资。此外，Robo能大范围、高密度、高精度的对周边环境进行识别分析，确保360度识别规避障碍，杜绝危险隐患，同时保证了自身与周边环境的安全。初步估计，整体作业效率可提高65%，每台机器每年降低约8万5千美元（约合58万多人民币）的成本投入。试问蓝翔技校大师兄未必也敢PK这些新生代专利。
云端大数据 + 深度神经网络 = 让机器大脑动起来
Robo自主研发的云端控制中心与机器深度学习神经网络模块的联袂出击，可实时同步、深度挖掘所有运行数据、3D地理信息，迅速并智能调节当前任务；利用在线深度学习和系统最优化提升自身智能水平，以实现施工作业整体最高效；多地多机数据在云端会形成一个不断壮大的数据共享平台，平台在进行有效的大数据分析、处理后，针对不同地理环境和作业需求提供更完善的总体解决方案。
写到这里，小编不禁感叹，传统程控思维在人工智能时代已经掉队，让机器大脑自己动起来，从而具备自主智能，主动工作才是王道。
商业模式：全面把握前装、后装市场
Robo并非设备制造商，而是人工智能整体方案提供商。要将这个功能强大、自主智能的“变形金刚”推向市场，Robo需要前装市场与后装市场两手同时抓。目前，多家美，日，韩，比利时行业领军企业正和该公司洽谈，通过战略合作，为Rob智能方案提供系统预装、定制配置、新机预装等服务。同时，来自巴西，阿根廷，台湾的经销商也希望Robo能针对不同机型的系统配置服务，改造其已有的工程器械，并广泛应用于建筑、交通、农业、矿业等领域。
Robo未来：不仅是工程设备中的”智能战斗机“
大数据为王，AI大行其道的世界，也依然是由基础设施建设推动的， Robo期待着与科技巨头们并肩作战，让工程机械不再传统。N年后，当越来越多装载有ROBO控制系统的无人机械在世界各个矿区和建筑工地源源不断向云端传回数据资源，势必要形成一个对相关产业极具价值的庞大数据库。到那时，Robo希望能有机会与Google、Tesla、百度这样的AI巨头合作，将Robo的无人作业方案与其他产业和消费行业同分享，共发展。
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