上海近屿智能科技有限公司(简称“近屿智能”),借助其在大模型开发和产品设计领域的深度专业积淀,最近独家推出了一份专业的AIGC大模型工程师与产品经理的学习路线图。
这份学习路径图,将引导您从A1阶段走到A7阶段,全面了解并掌握AIGC大模型在各个阶段的必要技能和计算力需求等关键内容。无论您是初涉此领域的新人,还是已经具备一定基础的专业人才,都能在这里寻找到自己的AI成长之路。
这份AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图描绘的知识地图和发展战略。它提供了一个全方位、系统化的学习架构。通过这份路径图,学习者可以设定自己的学习目标,规划自己的学习进程,有效地提升自己的专业技能,并在AIGC大模型领域中确定自己的成长方向。
A7阶段
定义:能够针对不同的领域或应用问题,研究优化Transformer结构、预训练大模型架构,开发新的大语言模型或多模态大模型,能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构,提出新的模型解决方案。
通俗解释:能改Transformer的研究型人才
A6阶段
定义:针对模型底座能力不足等问题,研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架,结合模型训练的加速框架,对不同参数规模的模型底座构建训练或增量预训练策略,实现全流程的大模型能力重构。
通俗解释:训练高级大模型基座,设置大模型的全量微调或增量微调、Lora微调等大模型预训练策略,搭配Deep Speed加速框架,选择和修改预训练模型,增加特定领域的Token做预训练或增量预训练(比如,在Llama2的基础上做增量预训练,得到Chinese-Llama2)
适合谁学:学习高级大模型训练技巧,包括全量微调和策略,以满足不同业务需求,训练大模型以满足特定需求
课程:详见《AI产品架构师集训营》的具体·课程架构
上课形式:双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+(原力周末+OJAC高级会员权益)
就业退费保障:推荐就业,一年内没有找到工作退一半
A5阶段
定义:针对开源大模型原有基座专业能力不足等问题,在已有的预训练框架下,组织领域相关预训练语料、原有或扩展的指令训练语料等,完成对模型底座的增量预训练、指令训练等任务实现对模型底座的能力扩展。
通俗解释:训练入门级大模型的基座, 理解但不用修改代码,根据指定的标准或规范,按照指引进行增量预训练或模型底座训练
适合谁学:学习入门级大模型训练技巧,包括数据构造和增量预训练,遵循指导训练垂直领域大模型
课程:详见《高级AI工程师和产品专家集训营》的具体课程架构
上课形式:双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+(原力周末+OJAC高级会员权益)
就业退费保障:推荐就业,一年内没有找到工作退一半
A4阶段
定义:能够根据应用需求,借助LangChain等大模型应用框架,通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等,扩展大模型能力,构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
通俗解释:让大模型根据我们自己专业/行业的私有知识库,有质量的回答专业问题
适合谁学:基于整理和优化的知识库,提高模型在特定领域内的表现
课程:
A4.1 大模型RAG
A4.2 LangChain、SK拆解,与GPTs对比
A4.3 LangChain、SK、GPTs 实战
A4.4 AutoGen原理
A4.5 AutoGen实战
A4.6 LangChain、SK、AutoGen集中答疑
A4.7 学员项目分享
A4.8 远程实践项目+爬梯考试
上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+每月技术更新+工作机会信息速递+(原力周末+OJAC高级会员权益)
就业退费保障:推荐就业,如果出勤率高于90%,作业完成率高于90%,且作业平均在3.5分以上,一年内没有找到工作退一半
A3阶段
定义:针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题,构建面向任务的指令训练语料,对大模型进行有监督的指令微调,提升大模型在应用上的性能。
通俗解释:对大模型进行精调(SFT),让大模型在某一个领域的任务表现可以商用
适合谁学:理解特定领域的需求,基于商业需求,能够调整和优化模型以适应特定的应用场景。
课程:
A3.1 大模型训练流程及主流模型对比
A3.2 大语言模型先验理论基础A
A3.3 大语言模型先验理论基础B
A3.4 大模型开发工具
A3.5 大模型Finetune技术
A3.6 Finetune实战
A3.7 思维链
A3.8 远程实践项目+爬梯考试
上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+OJAC标准会员权益
就业退费保障:无就业退费保障
A2阶段
定义:通过程序调用闭源大模型API,将针对应用撰写的提示词封装到已有的系统中,借助闭源大模型的能力,在现有软系统上实现功能扩展或构建新的应用。
通俗解释:调用闭源大模型API,基于提示词工程(Prompt)做一个海聊机器人才
适合谁学:了解如何有效地利用API,以及如何设计用户友好的交互体验。希望提高工作效率,通过API构建简单工具。
课程:
A2.0 Python强化学习
A2.1 大模型prompt应用及API、Plugins调用
A2.2 大模型编程
A2.3 大语言模型发展历程
A2.4 GPT4-Turbo Gemini最新解读
A2.5 远程实践项目+爬梯考试
上课形式:Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+OJAC标准会员权益
就业退费保障:无就业退费保障
A1阶段
定义:构建提示词来解决具体应用问题,大模型应用阶段,使用闭源商业大模型例如:文心一言、星火大模型、ChatGPT。
通俗解释:使用文心一言、星火大模型、ChatGPT等各种AIGC大模型工具,提升工作效率
适合谁学:使用各种AIGC的工具来提升你的工作效率,降低重复劳动带来的疲劳感。
课程:
A1.1 大模型提示工程
A1.2 Stable Diffusion
A1.3 不断扩展中,敬请期待
上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课
就业退费保障:无就业退费保障
产品背书的力量
近屿智能是国内稀有的一家同时具备AIGC培训业务和自主研发成熟AIGC大模型产品的公司,其产品“AI得贤招聘官”已经赢得了三星中国、西门子、招商银行、太平保险等众多知名企业的信赖和采用。
实战核心的重要性
近屿智能提供的课程以实战为核心,注重理论与实践的结合。通过系统的学习路径规划,专业的师资队伍和完善的售后服务,学员在学习过程中能够充分吸收和掌握所学知识,并将其应用在实际工作中。自课程发布以来,近屿智能凭借卓越的教学品质和独特的实战经验,赢得了众多学员的热烈参与和广泛好评。
同时,近屿智能在行业内的影响力也得到了充分体现。作为行业标准的制定者,近屿智能持续推动行业标准的提升,为学员提供了更优质的学习体验。
需求导向的优先性
上海近屿智能科技有限公司独立发布的”AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图”以实践为导向,帮助学员在学习过程中逐步实现职业升级,培养出大模型领域的专业人才。
为了让学员更好地参与到这场AI大冒险中,近屿智能设计了多样化的学习课程,满足不同类型学员的需求。这份学习路径图不仅为想要进入AI领域的学员提供了全面的学习指导,更为AI产业的进步注入了新的活力。
近屿智能为学员搭建了一系列在线交流平台。这些平台鼓励学员分享学习心得、讨论问题,同时为他们提供全方位的学习支持和专业指导。为更好地满足学员的学习需求,近屿智能的导师团队随时待命,为学员解答疑问、提供专业指导。
无论学员处于A1-A7的哪个阶段,近屿智能都提供一站式的成长方案。这一策略无疑将提升学员的学习效果和实战能力,为他们的未来发展打下坚实的基础。