NCAR 风波扰动全球气象，中科天机凭自主可控用数据共享破局

近期，美国国家大气研究中心（以下简称“NCAR”）拟拆分一事引发各界关注。作为1960年成立的全球气象科研核心机构，NCAR研发的MM5、WRF、CESM、MPAS-A等系列数值模式，深度融入全球气象科研、灾害预警、产业应用等场景，长期为各国气候研究与公共安全保障提供关键支撑。

筑牢气象发展根基，自主可控成必由之路

尽管 NCAR 拆分计划推进仍存不确定性，但分析指出，此举或波及核心开源气候模型 CESM2 的更新维护，不仅可能对全球气候研究与治理进程形成潜在扰动，更可能干扰气候研究与天气预报的协同机制。这一风波，正倒逼我国气象行业更深刻认识核心技术、数据自主可控的战略价值。

中国气象服务协会会长许小峰针对这一事件直言，NCAR 作为全球大气科学体系中的 “基础支撑型机构”，并不直接承担业务化天气预报，却长期负责数值模式、观测系统、理论框架和计算平台等 “底层能力” 的建设。许多被广泛使用的天气与气候模型，其思想源头、物理方案或验证体系都与 NCAR 有深度关联。正因如此，NCAR 的价值往往体现在 “看不见” 的地方，它并不追求短期成效，而是为整个体系的长期演进提供支撑。

NCAR 的关键价值，更凸显出我国气象领域突破海外技术数据依赖、实现自主可控的紧迫性。我国长期在 WRF 模式应用、NCEP/NCAR 数据集及 JRA55 数据使用等方面依赖 NCAR 资源，广泛服务于日常预报、科研攻关等关键场景，一旦海外支撑体系变动，便可能面临技术迭代受限、数据供给不稳等风险。对此，中科院大气物理研究所朱江研究员也点明了 NCAR 风波带来的两大核心启示：一是自主数据、自主模型的重要性，二是这也是打造中国为主的全球研发和应用 Community 生态的良好契机。

这一发展方向，正与中科天机的实践高度契合。中科天机研发的先进气象数值模式，在国产CPU和加速芯片上实现高效适配，兼具高计算效率与数据稳定性优势，更实现了模式研发、模拟输出与数据应用服务的自主可控，为我国气象自主创新与全球生态构建筑牢了技术根基。

自主技术铸就突破，中科天机构建气象数据新生态

从中科天机今年全球率先发布高分辨率气象数据共享计划来看，其气象数据能力实现了从比肩到超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）数据的跨越式突破：9 月率先开放的全球 12 公里、中国区域 3 公里分辨率 15 天逐小时更新数据，在中国区分辨率、输出频率、获取成本与可视化服务上形成差异化优势，已然比肩国际领先水平；12 月更进一步，全球首次开放中国区 1 公里气温 / 2.5 公里 50 + 要素，以及全球 46 天次季节 12 公里 20 + 要素气象融合数据，在分辨率、数据时长等核心指标上全面超越 ECMWF 本年度开放的最高水平，彰显我国商业气象领域的全球领先实力。期间还开放了高分辨率气象历史数据集，包含近3年中国区域公里级融合数据等，后续还计划开放低空三维、台风及沙尘等高质量数据。

数据共享的底气，源于深厚技术积淀。过去30年，中科天机核心团队深耕气象数值模拟技术，共享数据来自自主研发的全球-区域一体化数值模拟系统。该系统依托“超级动力SD3”引擎与中科曙光AI超集群的强劲算力，SD3引擎凭借7大关键技术，攻克高分辨率模拟“灰区”与时效性两大行业难题。

NCAR风波再次警示，核心技术与数据自主可控是气象领域国家安全与产业发展的基石。中科天机的系列行动，既践行WMO“公私协同”国际共识，也呼应《气象高质量发展纲要》要求，以企业实践筑牢自主气象生态屏障。当前气候变化挑战加剧，全球气象协作需求迫切，亟需更多企业投身数据开放与自主研发。未来，中科天机将持续深耕自主创新，完善高分辨率数据共享体系，以优质资源与服务支撑科研产业升级，助力我国气象领域夯实自主根基，实现高质量发展。