1月10日，“智领仁心 · 筑基未来——影禾医脉医学影像基座模型发布会”由上海影禾医脉智能科技有限公司在北京人卫酒店隆重召开，重磅发布由影禾医脉完全自主研发的“影禾觅芽™”医学影像L0基座模型，为医学影像AI领域发展注入强劲动力。
此次发布是“影禾觅芽”首次公开亮相，由首都医科大学附属北京天坛医院、 一脉阳光医学影像集团、南昌大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、安德医智科技、蚂蚁科技集团、四川大学华西医院等多家影禾医脉战略级合作伙伴共同见证“影禾觅芽”医学影像L0基座模型研发模式的强大与高效，并在验证展示中展现出的其强大实力。
完全自主研发，全球领先的可扩展、跨模态医学影像视觉基座模型
“影禾觅芽”医学影像L0基座模型并未采用市面上常见的套用通用大模型的再开发模式，而是依托内部千万量级大规模医学影像数据集，通过大量自监督训练达到收敛状态，并运用其河图计划标注的解剖结构数据开展下游任务训练，从而打造出的一款完全自主研发的原生模型。此次发布会上，“影禾觅芽”卓越的数据处理能力令人瞩目，不仅能够精准处理 CT、MR、X 线、US、核医学等多种模态的医学影像数据，还展现了其医学解剖结构分割的强大能力。
高效可延展的研发模式，打破AI在临床诊疗场景中的应用难点
随着基础模型在自然语言处理及计算机视觉等领域的突破性进展，大模型在疾病诊断、治疗规划等关键医疗任务中展现出了巨大的应用潜力受到广泛关注。相比于传统的任务特定模型，基础模型通过自监督学习、多模态融合、适应性调整等策略，显著提升泛化能力的同时，有效减轻了对大量标注数据的依赖。
然而，直接将通用基础模型应用于医疗专精任务往往难以取得理想的效果。数据方面，医学影像标注成本高昂且耗时，且标准化程度低，数据合规性难以保障；传统医学影像 AI 产品普遍针对单一病种，难以满足临床复杂需求且同质化严重。
在这一背景下，影禾医脉推出了“影禾觅芽”医学影像L0基座模型，基于大规模标准数据集，进行多模态/部位组合的自监督训练，具备全影像级别的特征提取能力，可为下游任务提供坚实支持。该模型能够对不同模态（如 CT、MR 等）、不同部位的医学影像进行有效分析，提取关键特征，为后续的诊断、治疗等任务提供重要依据。
政策驱动下的影像技术新生态：“影禾觅芽”的机遇与认可
“十四五”以来，国家大力推进普惠数字化，就强调了医疗数据互联互通互认的重要性，并鼓励在医学影像等领域合理应用人工智能技术提升医疗服务质量与效率出台了一系列政策。在此类政策的指引下，“影禾觅芽”所展现出的技术实力，在实现医学影像数据的高效处理、跨平台共享以及利用 AI 辅助临床诊疗决策等方面，获得了有力的政策支撑与发展契机，其在促进医疗信息互联互通互认以及推动 AI 影像应用落地的努力得到了广泛认可，有望为医疗行业的数字化、智能化转型带来积极影响。
值得一提的是，“影禾觅芽” 医学影像基座模型算法已成功通过网信办算法备案，这一成就标志着该模型在算法的合规性、安全性以及可靠性等方面均达到了严格的标准。近期，影禾医脉还获得了上海数据交易所的数据产品开发服务商数商证书，这进一步彰显了公司在数据领域的专业能力与合规运营水平，也为“影禾觅芽”的未来发展提供了更坚实的保障和更广阔的空间。
影禾医脉致力于搭建国家级标准的医学影像数据共享平台，以超大数据规模、自研的全模态医学影像大模型等关键生产要素为基础，以检查项目为 AI 研发单元，高效、系统性地产出满足需求的 AI 产品。
这次发布会上“影禾觅芽” 医学影像基座模型的惊艳亮相，诠释了医学影像和大模型的交叉融合可以是高效、有机、可延展的，让AI自然嵌入到临床诊疗的全场景不再是一种遥远的展望。
影禾医脉已于 2024 年上半年成功完成数千万元人民币的天使轮融资，由中金资本领投。这笔融资将为公司持续的技术创新、产品研发及市场拓展提供强有力的资金支持。未来，影禾医脉将以 “影禾觅芽” 医学影像基座模型为基石，加速推动其四大AI产品模块（MIIA-iSpacs，MIIA-iData、MIIA-iResearch、MIIA-AI）在全国各级医院的落地应用，让人工智能真正与各个临床实际医疗场景有机融合，持续引领医学影像 AI 技术的创新发展，致力于为医疗行业带来更多变革与突破，为守护人类健康贡献力量。
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