腾讯姚振：车云一体，助力汽车产业智能化下半场

近日，在“第二届软件定义汽车国际峰会”上，腾讯智慧出行解决方案总经理姚振发表了题为《车云一体，助力汽车产业智能化下半场》的主题演讲，并分享了腾讯面向汽车产业的整体业务布局和产品进展。

姚振在演讲中表示：“腾讯不造车、不做硬件，专注在平台端、云端、车端提供基础设施，帮助汽车企业建立一体化的链接和融合。” 目前，腾讯助力汽车企业的业务布局，可以概括为三个方向：第一，提供基础云平台、自动驾驶云平台等基建设施，助力企业高效降本；第二，提供智能座舱、智能网联、智能营销等解决方案，助力车企在智能化领域持续创新，探索创新服务模式；第三，提供专业的安全合规服务，助力企业锻造韧性，实现可持续发展。

开放和共创，助力车企打造自己的智能网联云

随着智能网联车辆渗透率的提升，智能网联平台已经成为车企必备的基础设施，是连接人、车、服务生态的重要纽带，也是提升用车体验的重要因素。

车辆不再是简单的运输工具，而是更全方位的数字产品，其中座舱服务、用户运营等环节都需要处理海量复杂的数据，并要求更及时的服务响应。同时，智能网联平台还需要对接丰富的服务生态，如停车、洗车、加油、充电等服务，也需要跟智慧工厂、智能营销等环节进行连接，这使得架构和数据的复杂度提升，对智能网联平台的兼容性和迭代演化能力提出了更高要求。

“未来车辆与云平台将密不可分，云将成为车辆软实力的重要支撑，像iCloud一样，成为苹果手机产品的一部分。” 姚振认为，一个优秀的智能网联平台需要满足五大核心要素：端云一体化架构、数据驱动闭环、AI智能化场景运营、敏捷开发迭代，以及数据隐私和安全合规。

腾讯推出的新一代智能网联平台解决方案，在满足智能网联平台基础需要的同时，兼具平台化拓展能力，与腾讯自有生态服务紧密结合，并支持第三方开发者的加入，促进开放共创。据姚振介绍，腾讯对智能网联领域深度合作的伙伴，可以开放平台源代码，帮助车企打造属于自己的新一代智能网联云平台。

例如，腾讯“我的车钥匙”数字钥匙产品，基于微信小程序的产品形态，支持微信分享授权，还连接了代客充电、代客维保取送车等丰富的服务生态，免去线下交接钥匙的繁琐环节。这个场景下，需要连接的平台非常多，包括微信小程序后台、车企的后台、手机、车辆以及外部的管理端等，这些场景都要求智能网联平台具备更丰富的连接和生态化能力。

兼顾安全与合规，一体化安全方案为车企保驾护航

车企业务的全面上云，意味着网络边界更加开放，潜在的网络攻击面增加，企业的核心数据资产将会面临更多攻击风险。特别是随着用户触点的增多、更广泛的业务场景互联以及大模型在汽车行业逐步应用，交叉复杂的数据使用场景进一步增加安全风险。同时，车企也面临越来越严格的合规监管。

腾讯一体化汽车安全方案，依托20多年安全攻防积淀和实战经验，可提供贯穿基础安全、企业安全、业务安全、网联安全等全流程的数据安全及合规服务。姚振介绍，腾讯已为20余家车企提供网联汽车安全解决方案和专家服务，输出多个国际级网联汽车安全研究成果。

姚振认为，云化是保障全流程合规的重要手段。面对智能驾驶不断趋严的合规要求，腾讯在上海松江和河北怀来开设了两个智能汽车云专区，行业内率先实现华东、华北“双专区”模式，可以更好地服务于车联网合规，以及智能驾驶量产阶段的广泛需求。基于云专区，腾讯智能汽车云能够实现全栈与公网隔离，保障从研发到量产的全流程数据安全。

腾讯主张通过搭建合规云平台，以自动化、软件化和服务化的手段，保证平台功能紧随政策的变化，实时更新。汽车行业客户无需投入大量人力和成本自建机房，无需关注繁重复杂的合规管理工作，真正实现云、图与合规的完美融合，保障从研发到量产的全流程数据安全合规。

同时，面向出海的合规需求，腾讯作为国内首家拥有CISPE牌照的公有云厂商，能够做到快速部署、服务合规，并提供可信的售后服务。同时，腾讯云拥有400+项国内外各类专业认证，能够满足欧盟、东盟等地区严格的要求。

共建汽车垂域大模型，创造智能座舱新体验

大模型技术的应用和发展，为汽车智能化体验带来“新变量”，腾讯也在思考大模型在新一代座舱体验、人车交互方式领域的应用空间。

今年9月，腾讯混元通用大语言模型正式面向产业和用户亮相，它可作为汽车行业大模型服务的底座，汽车企业不仅可以直接调用腾讯混元，也可以将其作为基底模型，为不同业务场景构建专属应用；同时，腾讯推出模型即服务（MaaS）解决方案，依托大模型精调工具链TI平台，打造行业大模型精选商店，涵盖50+大模型行业解决方案，已经全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多个主流模型，支持开发者一键调用，帮助汽车行业客户构建自己的专属垂类大模型。

姚振介绍，腾讯搭建了面向智能座舱垂域大模型解决方案，通过多模态感知、更强大分析学习生成式能力，为座舱提供精准、高效的场景化服务及体验。例如，根据对用户、车辆、环境感知，智能生成专业的用车建议、生成一站式出行规划、生成场景化推荐等。目前，腾讯已经沉淀了TB级的高质量的汽车知识，可通过行业大模型应用于智能客服、汽车使用说明等场景。

汽车行业正在从传统工业时代向数字化时代迈进，从过去的单一链状向生态网络进行演变。面向汽车智能化下半场，腾讯将专注于自身所长，发挥好数字技术优势，并秉持开放共创原则，与行业共建新出行生态。