半导体巨头 NVIDIA 正在扩大其作为人工智能开发先驱的领先地位。 年度开发者大会推出了可能导致新型超级半导体、量子计算服务和通用人形机器人开发的新产品。 英国一家报纸总结了Nvidia的现状和未来的可能性。
有人建议，市值超过2万亿美元（约合300万亿日元）的NVIDIA愿意提供更大的半导体。 该公司的 GB200 NVL72 是一个单一服务器机架，包含 72 个 B200 半导体，通过大约两英里的电缆连接。
这还不够吗？ 现在，让我们来看看“DGX Super Pod”。 这是一个海运集装箱大小的箱型人工智能数据中心，由八个GB200 NVL72单元合二为一。 年度开发者大会上并未公布价格，但即使问价格，也可能不是普通消费者能够承受的。 即使是上一代半导体，每个的成本也约为 10 万美元（约 1500 万日元）。
人形机器人会出现吗？
“Project GROOT”是 NVIDIA 为控制人形机器人而开发的新型通用平台模型。 虽然没有明确说明，但这个名字显然取自漫威电影中出现的树状外星人。
通用平台模型是一种基本的人工智能模型，可以处理各种事情，例如用于文本生成的“GPT-4”和用于图像生成的“稳定扩散”。 通用基础设施模型是整个行业中开发成本最高的，但它们也是所有创新的引擎，因为它们可以在未来针对个别情况进行微调。
NVIDIA 的机器人通用平台模型可帮助机器人“理解自然语言、观察人类行为并模仿动作。这有助于机器人培养协调性、敏捷性和其他技能，以便在现实世界中成功地进行操作。”他们需要适应、适应和互动。”
Groot 将与 Nvidia 开发的另一项名为 Jet Sun Thor（也借用自 Marvel）的技术结合使用。 该 SoC 产品（片上系统：连接到单板上的多个半导体组件）专门设计为机器人的大脑。 最终目标是创建一个自主机器人，无需特殊训练即可遵循正常的人类口头命令并执行常见任务。
还有哪些 AI 领域 NVIDIA 未能达到顶峰？
量子云服务是少数几个成为热门话题的领域之一，但 NVIDIA 尚未扩大其影响力。 微软和亚马逊已经将这项尖端研究技术融入到他们的产品中，英伟达也参与其中。
但英伟达的云实际上并未连接到量子计算机。 相反，该产品可以使用人工智能半导体来模拟量子计算机。 如果成功，研究人员也许能够测试他们的想法，而无需使用真正的、稀有且昂贵的量子计算机。
与此同时，英伟达表示打算在未来通过该平台提供对第三方量子计算机的访问。