分析人士表示，美国限制向中国出口先进人工智能(AI)芯片的措施，可能会为华为技术有限公司(Huawei Technologies)在其70亿美元的本土市场上扩张创造机会，因为这些限制迫使英伟达(Nvidia)退出。
虽然英伟达一直是中国人工智能芯片的领先供应商，市场份额超过90%，但包括华为在内的中国公司一直在开发英伟达最畅销芯片的自己版本，包括A100和H100图形处理单元(GPU)。
分析师和中国科大讯飞等一些人工智能公司表示，华为的Ascend人工智能芯片在原始计算能力方面与英伟达相当，但在性能上仍落后。
国泰君安证券首席市场分析师Jiang Yifan表示，中国企业面临的另一个关键限制因素是，大多数项目依赖英伟达的芯片和软件生态系统，但这种情况可能会随着美国的限制而改变。
“在我看来，美国的这一举动实际上是给华为Ascend芯片一个巨大的礼物，”Jiang Yifan在他的社交媒体微博账户上发帖说。
然而，这一机遇也伴随着一些挑战。
许多尖端的人工智能项目都是用CUDA构建的，CUDA是英伟达开创的一种流行的编程架构，这反过来又催生了一个庞大的全球生态系统，已经能够训练高度复杂的人工智能模型，如OpenAI的GPT-4。
华为自己的版本被称为CANN，分析人士表示，在能够训练的人工智能模型方面，它要有限得多，这意味着华为的芯片远不是英伟达的即插即用替代品。
曾担任芯片设计高管的Woz Ahmed表示，华为要想从英伟达那里赢得中国客户，就必须复制英伟达创建的生态系统，包括支持客户将数据和模型转移到华为自己的平台上。
Ahmed说，知识产权也是一个问题，因为许多美国公司已经拥有GPU的关键专利。
他补充说：“要想获得大致的成果，需要5到10年的时间。”
华为和英伟达没有立即回应路透社的置评请求。
计算能力
如果华为设法夺取英伟达的市场份额，它可能会在对抗美国的行动中取得又一次胜利。自2019年以来，美国一直对该公司实施出口管制。
华为在那一年推出了首款Ascend GPU，它是该公司声称完全自主研发的产品之一，其他产品包括Harmony操作系统。
过去一年里，这家电信巨头已经显示出反击美国限制的迹象，推出了一款先进的智能手机芯片，并声称在芯片设计工具上取得了突破。
它还着眼于成为人工智能计算能力的主要提供商，华为首席财务官孟晚舟上个月表示，华为希望为中国建立一个计算基地，并为世界提供“第二选择”，暗指主导提供商美国。
迄今为止，华为在中国的合作伙伴包括中国领先的人工智能软件公司科大讯飞(iFlyTek)，该公司正在使用Ascend 910来训练其人工智能模型。科大讯飞也在2019年被美国列入黑名单。
周四，在科大讯飞的财报电话会议上，科大讯飞高级副总裁江涛表示，Ascend 910B的性能“与英伟达的A100相当”，并宣布将与华为一起在中国开发通用人工智能基础设施。
他说：“我们现在的合作目标是使国内开发的法学硕士能够使用本土的硬件和软件技术。”
其他合作伙伴包括国有软件公司清华同方和神州数码。在7月的一次会议上，华为表示，其人工智能芯片现在帮助中国30多个大型语言模型(LLM)运行，中国正在经历一场生成式人工智能热潮，目前拥有130多个LLM。
86Research分析师Charlie Chai表示，“如果给予国内企业足够的时间和庞大的客户基础”，英伟达在生态系统中的主导地位并非是“不可逾越的障碍”。
“简而言之，对短期供应的影响很小，但对长期自给自足议程的推动很大，”Charlie Chai补充说。