研究和咨询公司Gartner周四表示，全球人工智能支出预计在2027年增长47.5%至4.05万亿美元，其中基础设施占总量的近五分之三。总AI支出预计从2026年的约2.75万亿美元攀升，原因是组织扩大采用范围，技术供应商建设额外的计算能力。Gartner研究主管John-David Lovelock表示，用户需求的增长快于预期，正在增加运行AI应用和训练计算密集型模型的基础设施需求。AI基础设施支出预计明年增长53%至约2.4万亿美元，占全球AI支出的59%。AI优化服务器作为最大的基础设施细分市场，预计从今年的5276亿美元激增至2027年的9572亿美元。Gartner将这一增长归因于大型云提供商和专业AI云公司的持续基础设施扩张，以及内存成本推动的服务器价格上涨。AI服务支出预计增长29.5%至7460亿美元，AI软件支出预计增长42%至6490亿美元。
基础设施在AI总支出中59%的占比，将这一轮支出扩张的资本密集属性量化。2.4万亿美元的基础设施支出中，服务器是最大的单一品类，其从5276亿到9572亿美元的增幅（约81%）超过基础设施整体的增速（53%），意味着服务器在基础设施中的权重在上升。Lovelock指出，服务提供商正在通过战略、数据准备、集成和部署帮助组织扩展AI计划；企业也在增加软件预算，因为供应商将AI能力嵌入现有产品，并引入管理和治理其使用的平台。细分品类的增速分布揭示了AI支出结构的变化方向：AI网络安全支出从510亿增至860亿美元，AI代理和助手支出从300亿翻倍以上至670亿美元，生成式AI模型支出增长82%至510亿美元，其中专业和领域特定模型预计增长99%。尽管专业模型的增速更高，基础模型仍将占据生成式AI模型支出的最大份额，2027年为81%。4.05万亿美元的总支出规模相对于全球GDP而言已经是一个不可忽视的量级，其47.5%的增速意味着AI相关的资本形成和运营支出正在成为总需求中一个快速膨胀的组成部分。这一支出的可持续性取决于企业能否在基础设施扩张之后实现相应的生产率提升和收入回报，而非仅仅停留在算力采购的层面。