据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道，俄罗斯托木斯克国立大学的新闻处发布消息透露，一队来自俄罗斯和美国高校的科学家正在开发一种利用机器学习算法诊断病毒和细菌感染的新手段，有望把诊断所需时间从几天缩短到几分钟。
参与该项目的科研人员分别来自俄罗斯的莫斯科国立大学、托木斯克国立大学和萨拉托夫国立大学，以及美国的奥尔巴尼大学。
研究人员指出，细菌和病毒入侵人体时，呼出气体、唾液和口腔上皮组织的分子组成都会发生变化，如果能找到不同细菌和病毒感染时对应的分子生物标记物，就能借助人工智能教会计算机模型进行识别。研究人员说，感染流感病毒、轮状病毒和新冠病毒等多数情况下，鼻咽部上皮组织都最先受到影响，因此感染初期血液中还未产生抗体时，或就可观察到上皮细胞的反应。
公告指出，由于这种新型诊断手段不需要长时间制备样品，诊断时间或从传统实验室诊断所需的几天缩短为几分钟。