据上海市政府网站消息，记者昨天获悉，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型已上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型，支持搜索引擎、图像生成、计算器、方程求解器等插件工具。
目前，相关代码、数据、模型参数已在Github、Hugging Face等平台开放。开源代码涵盖模型训练和推理代码，开源数据包括超100万条对话训练数据，开源模型包括160亿参数中英双语基座语言模型、对话模型及插件增强的对话模型。
复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏表示，近一个月来，开源社区对ChatGPT十分关注，涌现出很多优秀的开源数据和模型，但是已开源项目大多有以下局限：仅包含单轮指令数据、仅聚焦模型有用性、以英文为主、模型参数量较小（通常不足百亿）。与之相比，MOSS开源数据大多为多轮对话数据，涵盖模型有用性、忠实性、无害性，包含中英双语；开源模型包含160亿参数，具有更多的涌现能力和更强的知识性。MOSS还开源了插件增强对话模型，这种能力目前是国内独一无二的。
未来，MOSS将陆续开源更多训练数据及模型参数，促进人工智能领域的科学研究和开源社区的生态繁荣，同时也为企业私有化部署人工智能模型、开展相关服务提供解决方案。