据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道，美国人工智能研究组织OpenAI开发的人工智能机械手臂已经学习玩魔方。
OpenAI在自己的博客中发布消息称，玩魔方不是人人都会玩，为了让机械手臂掌握这个技能，开发人员花费了2年多的时间，而人工神经网络却需要为此耗费1.3万年。
OpenAI的工程师采用了2个工具—德国数学家赫伯特·科西姆巴（Herbert Kociemba）算法和强化学习。赫伯特·科西姆巴算法可以通过不到20个动作对色块进行重新排序。
这种人工神经网络训练法的特殊性在于，人工智能在特定环境下训练，然后接收反馈并以此方式进行学习。
人工神经网络从工程师放在机械手臂上的视觉传感器接收到反馈。